互联汽车数据如何惠及各方?

2021-07-13

互联汽车智能数字服务是创建未来可持续出行的关键。当司机从燃油汽车转向电动汽车时,我们能否为他们提供支持?互联汽车数据可以提供大量的信息,我们如果能对这些数据进行适当的分析和运用,就可以对未来的移动出行和汽车研发带来重大的影响和创新数字服务。

如何从汽车数据中获得新的见解

就如何从汽车数据中获得新见解,我们可以从两个角度去看或者说我们有两个方法。第一种方法是围绕假设展开的:你做出了一个假设,并且想通过互联汽车数据去验证它的正确性。比方说,某一区域周末所经过的汽车数量。第二种方法则是反过来的,你观察汽车数据,并进一步分析出汽车驾驶模式;如电动汽车的平均驾驶里程或者哪些街道的移动共享出行服务比较成功。

汽车数据确实能为我们提供非常有价值的见解。这也正是为什么WirelessCar要将这两种方法结合起来去开发互联汽车数字服务。

汽车数据如何惠及汽车制造商、汽车租赁公司、城市/社区规划和驾驶者

汽车数据对不同的主体有不同的意义。以下就是一些具体例子。

汽车制造商/OEM
是否有数据表明:消费者是按照汽车既定的开发和优化方式去使用汽车?还是说汽车制造商应该根据驾驶者的需求来设计不同型号的汽车?

汽车租赁公司
租赁公司的汽车主要是在当地使用,还是用于长途旅行?消费者是长租还是短租?汽车是否跨越了国界线(这也许违反了租赁协议)?

城市/社区规划
汽车数据可以多方面促进城市和社区规划。根据所获得的汽车数据,我们可以优化电动汽车充电桩和停车场的部署位置,同时还可以准确地测量和评估地区交通流量和高峰时段。


驾驶者
汽车数据可以用来描述并改善司机的驾驶行为。同样,这些数据也可以帮助司机更好地了解不同的汽车型号以及司机驾驶行为如何影响汽车油耗。

a computer screen with graphs and statistics

如何获得更多更详尽的互联汽车数据

我们通常是通过电话、电子邮件或采访的方式对汽车驾驶行为进行调查和研究的。例如,美国汽车驾驶行为调查采访了3319位司机。但是这些方法不仅不可靠,而且效率低、浪费资源。而数字收集就显得既简单又准确,毕竟每天都会有数百万互联汽车报告产生,可以准确记录汽车的出行模式。此外,通过数字收集,我们可以获得更多(更复杂)的数据,并对这些数据进行单独或集中的比较和评估。

将汽车数据转化为互联汽车智能数字服务

如何促进未来的移动出行、加快汽车电气化和提高车辆利用率对WirelessCar来说十分关键。互联汽车数据可以帮助我们更好地创建互联汽车智能数字服务。作为汽车数字服务的设计者和创新者,我们始终在寻找设计思维的最佳创新点。当以下三个领域结合时,一项创新的、具体的汽车数字服务就会应运而生。

实用性 – 我们从汽车数据中获得的见解是否能转化为客户真正所需的有用的服务?它对谁来说是有用的,为什么?

盈利性 – 这项服务对公司业务有帮助吗?它能否在可持续性、碳排放和气候等方面产生积极影响?(在这里,我们可以稍微调整设计思考模型,并增加碳排放影响作为一个参数)

可行性 – 我们是否拥有建立、提供和维持这项服务所需的数据和技术?

Insights connected car data sweet spot_CN

新的技术环境——赋能新的互联汽车数字服务

WirelessCar通过AWS的SageMaker、AWS QuickSight和微软Power BI等工具进行数据分析、机器学习和数据可视化。我们具备专业的数据和分析管理能力,如数据框架、DataOps团队、隐私和安全设计、数据消费者API和分析发现加速器。在开发新的数字服务时,我们将自身的经验积累和网络安全与对客户服务平台的真正理解结合起来,构建和维护平台工作。同时可以将新的服务添加到现有云中,简化现有的服务。

所有这些使我们能够帮助客户更好地利用他们的互联汽车数据,提高数据驱动能力。想要了解更多关于WirelessCar如何加速互联汽车数据获取和分析?请随时与我们联系!

业务发展主管: Daniel Fredriksson

战略、产品管理和合作伙伴关系副总裁: Sofia Granath

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