互联汽车数据分析结果如何使我们每个人受益?

7月 13th, 2021

互联汽车的智能数字服务是创造未来可持续移动出行的关键。当司机从石化燃料汽车转向电动汽车时,我们能否为他们提供支持?互联汽车数据为我们提供了大量的信息;这些信息如果得到正确的分析和应用,可以为未来的汽车和移动出行提供重要的视野和新的数字化服务。

如何从汽车数据中获得分析结果

我们可以从两个主要的角度(或方法)在汽车数据中获得分析结果。第一个是围绕着假设:设定一个假设,并使用互联汽车数据来检验它是否正确。比方说,周末开车经过某个地区的汽车数量。第二种方法正好相反,通过观察数据得出某种结论,可能是电动汽车的平均行驶距离,也可能是哪些街区的共享移动服务特别成功。

无论如何处理汽车数据,都可以提供非常有价值的分析结果。这就是为什么WirelessCar在为互联汽车开发数字服务时结合了这两种方法。

汽车数据分析结果如何使汽车制造商、汽车租赁公司、城市/社区规划方和司机受益

汽车数据分析结果对不同的人来说意义可能不尽相同。以下我们举例说明。

汽车制造商 / OEMs
汽车数据能否证明OEM的某款汽车是按照最初开发和优化的方式使用的?某一型号的汽车是否应该修改设计方式,以更好地满足司机的要求?

汽车租赁公司
出租的车辆主要是在本地行驶,还是用于长途旅行?租车方是长期使用还是短期租赁?是否有汽车跨越了国境(或许已违反租赁协议)?

城市和社区规划方
汽车数据分析结果可以在许多方面促进城市和社区规划,它可以帮助确定在哪里为电动汽车设置充电站,或为上班族设置停车场;还可以更准确地测量和评估当地的交通流量和高峰时段。

司机
分析结果可以被用来描述、并有可能改善司机的行为。同样,它也可以让司机了解某种汽车型号或驾驶行为如何影响油耗。

Insights connected car data diagram

如何尽可能多、尽可能详细地获得互联汽车数据

关于驾驶行为的调查和研究通常是通过电话、电子邮件,或直接采访司机进行的。比如美国驾驶调查,有3319名司机接受了关于他们驾驶行为的采访。然而,这些方式不仅不可靠,而且低效、浪费资源。以数字化方式收集这些数据既简单又精确,因为每天都有数以百万计的互联汽车报告它们的出行模式。此外,你可以收到更多(和更复杂)的数据,以独立地或在主要的数据库集中进行比较和评估。

将分析结果转化为联网汽车的智能数字服务

对于WirelessCar的每一个人来说,有一个关键问题就是我们如何为未来的移动出行做出贡献,包括提高电动化和车辆利用率。互联汽车数据使我们能够提取分析结果以对互联汽车提供智能数字服务。作为这些服务的设计者,我们寻找设计思维的最佳创新点。当以下三个方面结合在一起的时候,表明一个新的、具体的服务很可能会成功。

可取性 – 我们的分析结果能否转化为客户真正需要的实用的服务?它对谁有用,为什么有用?

可行性这项服务对我们客户的业务有好处吗?它是否在可持续性、二氧化碳影响和气候方面有益处?(我们在这里对设计思考模型稍加修改,并将二氧化碳影响作为一个参数。)

可能性 – 我们是否有建立、提供和维持这项服务所需的数据和技术?

Insights connected car data sweet spot

为互联汽车提供新的数字服务的技术环境

WirelessCar使用亚马逊网络服务 SageMaker、AWS QuickSight和微软Power BI等工具进行分析、机器学习和数据可视化。我们提供专门的数据和分析管理能力,如数据框架、数据运营团队、隐私和安全设计、数据接收API和数据分析加速器。在开发新的数字服务时,我们根据过往经验与网络安全要求,不仅仅真正了解客户服务平台,同时也考虑了构建和维护这些平台的工作。新的服务可以添加到现有的云中,而现有的服务可以进一步简化。

所有这些使我们能够帮助客户利用他们的互联汽车数据,并变得更加以数据为导向。想要了解更多关于WirelessCar如何加速你对互联汽车数据的利用和认知吗?请随时与我们联系!

业务发展总监: Daniel Fredriksson

战略、产品管理和合作伙伴关系副总裁: Sofia Granath

访问我们的网站了解更多有关我们的产品解决方案以及工作方式的信息。你还可以在WirelessCar的博客上找到很多其他的有用信息,包括从汽车网络安全未来移动出行的各种文章。