機会
コネクテッドカーのデータをうまく活用するには、社内のさまざまな部門をできる限り多く巻き込む必要があります。データとデジタルサービスは、あらゆる部門を強化し、計画、販売、物流、アフターサービスなどの各分野で役に立ちます。データ収集は常にプライバシーを守りながら、安全かつ正確で時間どおりに行わなければなりません。こうした課題に対処することで、次のような多くのメリットが得られます。
- 商品企画部： コネクテッドカーのどのサービスと機能が使われているかを詳細に知ることができ、顧客の新たなニーズにも迅速に対応できます。新しく加わった機能はOTA技術などでプッシュ通知することができます。
- 研究開発部門：車両の診断データにリアルタイムにアクセスできるため、エンジニアは開発中の車両やシステムの正しい挙動をタイムリーに分析できます。開発時間の短縮と全体的な品質の向上につながります。
- マーケティングとセールス部門: 顧客の好みと、何に対してならお金を出すかを把握できるため、販売効率を向上させることができます。
- 物流部門： 車両の所在地、予定のルート、遅延状況を把握できるため、それぞれの積荷が予定の目的地に効率的に配送できるようになります。輸送中に変更が必要な場合にも最適な目的地を見つけることができます。
- アフターサービス部門： 保証コストを削減でき、顧客を自社のディーラーネットワークに誘導することができます。
- ディーラー： 事業効率を高め車両管理業務を改善できます。車両履歴に関する新しいツールにより、中古車として販売するプロセスを効率化できます。
活用事例
研究開発
所有車両全体の検査データをモニターすることで、品質傾向を見極めるインサイトが得られます。新車コンセプトの実地走行確認中に複数の条件でデータを収集することで、発売車の品質を高めることができます。
物流追跡
移動中の車両の位置を検出し、車両の状態をモニターします。これにより物流を最適化でき、積荷の入れ替えなどが柔軟に行え、受け渡し時の顧客体験を向上させることができます。
法人車両管理
テスト車や貸し出し車、従業員車両などを効率よく管理でき、良好な状態を維持することができます。
リモート車両診断
デジタル化されたサービススケジュールや車両状態レポートなどを通じて、顧客との長期的な関係を維持することができます。これにより、独立系の修理工場との競争を回避するとともに、車両のライフタイム全般にわたって品質をモニターできるようになります。
デジタル車両証明
ブロックチェーン技術で保護された、主な運転行動履歴、各種データ、車両の整合性を提供します。より正確な残存価額見積りの基礎データとなります。
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