AI在合规领域的应用如何提升智能网联汽车服务的网络安全性？

AI正在改变我们所熟知的智能网联汽车。尽管仍处于早期阶段，但它已深刻影响智能网联汽车服务开发的多个方面，包括网络安全与合规。让我们看看，这对主机厂来说意味着什么，以及合规领域的AI如何提升今天与未来的网络安全智能网联汽车服务。

AI在合规领域的应用意味着什么？

AI在合规领域的应用，是指借助AI技术，使系统和业务运营更好地遵循法规和道德标准。AI能够自动化并增强与数据监测、分析、风险与欺诈评估以及监管监督相关的工作。

AI可以解析庞大而复杂的数据集，阅读新的文档与标准（包括法律法规），并将这些信息以易于理解、具备实际参考价值的方式整合。这正是AI如何简化并改进原本重复且耗时任务的典型例子。

这种能力使AI成为智能网联汽车服务开发循环的重要组成部分。概念、想法和主题得以呈现与重新诠释，从而提升法规遵循的质量，不仅适用于汽车制造商，也有助于他们的商业合作伙伴。

为什么AI在合规领域的应用仍需人工监督？

AI能让我们更快地实现运营化，这一点远超人工操作的速度。然而，这并不意味着在遵守标准和法规方面，人类变得不再重要。恰恰相反，AI仍然依赖人类的专业洞察和创造力，才能成为真正可靠的资产。

AI既是强大的数据收集与组织工具，也是具有不可预测性的建议者和创作者。因此，AI的输出必须由人类开发者、分析师和其他专家进行验证与确认。AI虽已成为极具价值的工具，但在服务开发中，它应当是辅助，而非替代角色。

Hand typing on laptop with digital icons representing artificial intelligence, legal standard, ethics, and regulatory compliance

AI如何助力优化控制图绘制与审计工作？

控制映射是 WirelessCar 在网络安全智能网联汽车服务领域的核心工作之一。我们需要实施技术性或组织性控制措施，并确保其与外部要求（如标准和法规）保持一致。

这些控制措施以声明的形式提供方向，明确了汽车制造商计划构建或实施的内容，以及实现合规所需满足的要求。它们为基础安全水平设定了基准，帮助我们以安全、可重复的方式开展工作。

当需要同时处理两套不同的监管标准——例如 ISO 27001 和 NIST 800-53——就必须识别它们的重叠点及其方式。通过这一过程，我们可以消除合规情境中的冗余。

法规和标准往往存在重叠，它们表达的是同样的需求，只是措辞不同。风险在于重复性劳动；最严重的情况下，我们甚至可能为同一问题制定两套不同（甚至互相矛盾）的实现方式。通过梳理控制措施之间的关联，我们能识别这些重叠并实现“统一”。进一步将其映射到我们的内部工作方式后，我们就能准确判断这些要求应如何、在何处被落地执行。

AI可以通过快速扫描重叠区域和已有映射，大幅缩短控制映射所需的时间。它还能为信息提供情境化解读，比较分析其结论，并提出改进建议。

AI也可应用于语言模型之外的场景，例如审计准备与证据收集。

审计员或合规团队在审计前首先会收集大量证据，以证明相关流程有效且被实际遵循。这个数据收集过程耗时长，且不仅涉及合规团队，还需要企业各团队提供自己的文件。

只要具备明确的标注或命名规则帮助解析数据，AI便能高效完成数据的收集、整理和分发。

graphic user interface and a futuristic car (GUI).

利用AI应对智能网联汽车的网络安全合规挑战

在合规领域使用AI，能够以前所未有的方式减少耗时工作。然而，其价值远不止节省时间或降低成本。

汽车行业日益复杂的网络安全合规环境，正需要AI擅长的监督能力。全球范围内关于AI和网络安全的新法律法规，正以惊人的速度制定与修订。

《欧盟人工智能法案》探讨了AI在商业场景中的应用前景。而在汽车领域，还存在《网络弹性法案》、NIST 800-53 以及 UN R155。在中国，国家标准系列安全法规也陆续发布，包括专门针对网络安全智能网联汽车的《GB 44495-2024》。虽然后四项法规并不直接涉及AI，但它们很好地体现了智能网联汽车法规的复杂性与动态演变，而AI将在这一领域持续发挥影响。

随着印度、中东和拉丁美洲在汽车行业加速发展，更多监管体系将随之出现。希望在这些新兴市场取得成功的汽车制造商，必须能够合法运营，并提供卓越、合规且具备网络安全保护的智能网联汽车服务。

AI将帮助他们比以往更快地实现这一目标。同时，随着网络安全合规环境不断演进，AI也将让制造商和服务提供商更容易保持更新。